Python最短代码实现人脸识别,打造自己专用人脸识别!

时间:2018-03-10 00:50:00 作者:程序员部落 阅读: 6332 点赞: 77 分享: 43

对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有容错率),才能检测出人脸。但这有一个问题:对于人脸识别,算法从左上角开始计算一个个数据块,不停问“这是张脸吗”。每个数据块有超过 6000个检测,加起来的计算量会达到数百万级别,计算机很可能会让你等得花儿都谢了。

实现人脸识别

实例1:

1、 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名:

known_people 文件夹下有 babe、成龙、容祖儿的照片

小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方,Python学业交流:四七四五三四九五一!两千多小伙伴了吧!所以看到了快点进来吧,不然就满了!里面资料都是大家贡献的,几百个G了!什么PDF,零基础入门,爬虫,web 数据分析都是有视频加源码的。而已里面好多学生,工作了的,遇到bug了可以寻求帮助,遇到解决不了的问题也可以和大家交流,从而解决自己多时的问题。

2、 接下来,你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片:

unknown_pic 文件夹下是要识别的图片,其中韩红是机器不认识的

3、 然后你就可以运行 face_recognition 命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁:

识别成功!

自动识别出人脸特征

实例2(通过多张图片对比,识别出是哪一个人):

[html] view plain copy

# filename : recognize_faces_in_pictures.py

# -*- conding: utf-8 -*-

# 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition

import face_recognition

#将jpg文件加载到numpy数组中

babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg")

Rong_zhu_er_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/Rong zhu er.jpg")

unknown_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/babe2.jpg")

#获取每个图像文件中每个面部的面部编码

#由于每个图像中可能有多个面,所以返回一个编码列表。

#但是由于我知道每个图像只有一个脸,我只关心每个图像中的第一个编码,所以我取索引0。

babe_face_encoding = face_recognition.face_encodings(babe_image)[0]

Rong_zhu_er_face_encoding = face_recognition.face_encodings(Rong_zhu_er_image)[0]

unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

known_faces = [

babe_face_encoding,

Rong_zhu_er_face_encoding

]

#结果是True/false的数组,未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果

results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)

print("这个未知面孔是 Babe 吗? {}".format(results[0]))

print("这个未知面孔是 容祖儿 吗? {}".format(results[1]))

print("这个未知面孔是 我们从未见过的新面孔吗? {}".format(not True in results))

为true代表是相符的

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